曾经我在刚开始学习编程时，有个非常疑惑的地方。一般的家用电脑是8G内存，而应用程序如游戏英雄联盟或者穿越火线安装之后远大于8G内存，那么它们是如何运行起来的，这也是理解进程线程切换时为什么有上下文切换的关键，如果内存足够大，足以把所有的应用

最近项目在做一个统计功能，本地开发完后需要造大量数据进行自测，一来测试统计功能是否正确，二来这个表在生产环境上数据量较大，需要测一下单表数据很多时的性能情况。因此在本地测试时首先要给表造十多万条数据，这么多的数据量一条一条的新增显然是不现实

布隆过滤器是大数据领域一个经常用到的算法。如果看过《数学之美》的同学对它应该并不陌生，它经常用在集合的判断上，在海量数据的场景当中用来快速地判断某个元素在不在一个庞大的集合当中。它的原理不难，但是设计非常巧妙。一般的业务场景用不上布隆过滤器

在应用系统中，常需要把热点数据存储到缓存中，减少磁盘的交互，为了节约内存，我们通常只存储热点数据，而动态的淘汰访问量较少的数据。这里就需要用到淘汰算法，redis的缓存数据失效机制就是一个很好的淘汰算法例子，我们知道redis数据默认有效时

在分布式、微服务大行其道的今天，分布式系统成为了标配。而说到使用分布式，或者拆分微服务的好处，你肯定能想到一大堆。既然有了分布式系统，那不可避免的就会用到分布式事务，这也是面试过程中经常会问的。暂不说你有没有真正使用过分布式事务，起码得对分

项目需求，需要在前端生成excel，后端仅返回数据。一开始我觉得前端是不能做这种读写文件的事情，然后去github上找了找，发现前端库也越来越强大了。目前github上前端操作excel的包就是 sheetjs了，也就是 js-xlsx，达