多进程多线程已经是老生常谈了，协程也在最近几年流行起来。特别是有些新生代的语言在设计之初就支持协程如Go语言，而Python也有协程库gevent。协程被誉为轻量级线程，它比线程调度消耗更小，并且可以轻松达到数十万的并发。作为开发者虽然大多时候只是调用类库的方法就行了，但是对于它们的区别与联系也是非常有必要了解的。
进程
教科书上最经典的解释：进程是资源分配的最小单位
操作系统中最核心的概念是进程，进程是保存在硬盘上的程序运行以后，会在内存空间里形成一个独立的内存体，这个内存体有自己独立的地址空间，有自己的堆，上级挂靠单位是操作系统。简而言之，当我们要运行程序（例如双击打开QQ），操作系统会以进程为单位，分配系统资源（CPU时间片、内存等资源），进程是操作系统资源分配的最小单位。
线程
教科书上最经典的解释：线程是CPU调度的最小单位
也被称为轻量级进程(Lightweight Process，LWP），线程是操作系统调度（CPU调度）和分派的最小单位，线程的上级挂靠是进程，线程自己基本上不拥有系统资源，只拥有一点在运行中必不可少的资源(如程序计数器，一组寄存器和栈)，但可以访问隶属于进程的资源，并且同一进程的所有线程共享该进程的所有资源。线程间通信主要通过共享内存，上下文切换很快，资源开销较少，但相比进程不够稳定容易丢失数据。
协程
教科书上最经典的解释：协程是线程的一种表现形式
是一种比线程更加轻量级的存在，协程不是被操作系统内核所管理，而完全是由程序所控制（也就是在用户态执行）。这样带来的好处就是性能得到了很大的提升，不会像线程切换那样消耗资源。实际上协程的概念比线程还要早，一协程就是一次子程序调用，那么实际上协程就是类函数一样的程序组件，你可以在一个线程里面轻松创建数十万个协程，就像数十万次函数调用一样。举个例子：如程序A调用了子程序B，子程序B调用了子程序C，当子程序C结束了返回子程序B继续执行之后的逻辑，当子程序B运行结束了返回程序A，直到程序A运行结束。但是和子程序相比，协程有挂起的概念，协程可以挂起跳转执行其他协程，合适的时机再跳转回来。我的理解：协程实际上就是在用户态实现了对方法的调度，使得各个方法调用不再是同步调用，而是并发调用。（如果知道线程的抢占调度模型，那么这里理解起来就简单了，在协程中可以把线程当做CPU资源，各个方法需要抢占线程运行自己的代码，在用户态实现了一个类似操作系统的调度程序）
Go协程
也叫goroutine。在进程中创建。它比线程更小，十几个goroutine可能体现在底层就是五六个线程，go语言内部帮你实现了这些goroutine之间的内存共享。执行goroutine只需要极少的栈内存（大概4~5kb），当然会根据相应的数据伸缩。也正因为如此，可同时运行成千上万个并发任务。goroutine比thread更易用，更高效，更轻便。一般情况下，一个普通计算机跑几十个线程就有点负载过大了，但是同样的机器却可以轻松的让成百上千个goroutine进行资源竞争。
应用场景及缺点
进程
应用场景：密集CPU任务，需要充分使用多核CPU资源（服务器，大量的并行计算）的时候，用多进程。进程之间资源不共享，还可以用到多个CPU，如果使用线程的话，还要考虑到数据的安全性，使用互斥锁。缺点：多个进程之间通信成本高，切换开销大。
线程
应用场景：密集I/O任务（网络I/O，磁盘I/O，数据库I/O），且 I/O 请求比较快的话。使用多线程合适。常见的大部分任务都是IO密集型任务，比如Web应用。缺点：一个时间切片只能运行一个线程，不能做到高并行，可以做到高并发。同样存在较大的切换开销
协程
应用场景：密集I/O任务，且 I/O 请求比较耗时的话，使用协程。因为函数切换，占用资源少。缺点：单线程执行，处理密集CPU和本地磁盘IO的时候，性能较低。处理网络I/O性能还是比较高。
