面试总结

又到一年金三银四的黄金跳槽季，相信很多人都在这期间蠢蠢欲动，不是正在离职，就是在纠结要不要跳槽。各大公司呢，也开始招兵买马为今年公司的发展储备人才。2019年的金三银四可以说比较特殊了，人们都说，互联网寒冬来了。各大互联网公司裁员，在互联网巨头中有京东，腾讯都裁员不少。再到2019年年初的 996,ICU 事件的持续发酵，程序员们众推了许多大公司包括阿里巴巴，腾讯，有赞等上了996黑名单。再到马云微博的声援996是员工一种福报的价值观引发众多网友反对，甚至成为众矢之的事件。这些事情必然导致今年的金三银四与往年相比有些不一样，员工和企业主都会更加理性了。这个时候还在大面积招人的公司，必然是牛逼的公司。而这个时候勇敢跳槽的人，必然是牛逼的人。

经过一些面试后，深感自己技术理解不够深入，很多停留在表面的使用上，稍有理解的也仅仅只是明白那个道理，却难以举一反三灵活应用，感觉前方的路任重而道远啊。下面是我几个印象比较深刻的面试经历，其中括号中的是我回答的内容和一些解释。

1.阿里口碑

阿里口碑面试是在2019年3月份，当时是猎头推荐的。已经通过了简历筛选，大概过几天就会有电话过来进行简单的沟通。说实话那时我内心是很激动的，因为进入阿里这样的大厂对于多数程序员来说都是终极梦想，我得到这次机会，说明我的工作经历在一定程度上得到了认可。大概过了两三天后的一个晚上，阿里的人打电话过来了

一面：

一面是电话面试，首先进行了自我介绍。然后面试官会针对你的项目介绍问一些问题，一面对技术的问的并不深入，但涉及的广度比较大，因此平时要多做准备，广泛涉猎。下面是问到的一些主要问题。

1. 太平洋的大数据平台项目主要用了哪些技术，业务作用是什么，你在项目中担任什么角色。（这个问题基本如实回答就行）
2. 在项目中主要使用的Java语言是吧，并发接触的多不多，说一下Java中实现线程安全的方式有哪些（这个问题能牵扯出一大堆问题。synchronize和lock锁可实现线程安全，更深层次的可以对比两种锁的实现原理来讲，当时我了解的没有那么深入就没有说，在项目开发中也会使用到concurrentHashMap和concurrent包下的原子操作类来提供并发的吞吐）
3. 在Java中HashMap和HashTable的区别（我只是回答了HashMap线程不安全，HashTable线程不安全。但应该还会有一些别的区别，不然感觉回答的太简单了）
4. 在项目开发过程中有使用过连接池吗（使用过，主要使用的就是阿里巴巴的数据库连接池Druid）
5. 嗯，说一说数据库使用连接池和不使用连接池有什么区别（如果使用原生的JDBC，每次操作数据库时需要创建连接，使用完毕后需要关闭连接，在并发比较大的时候会因超过数据库连接上限而无法连接，造成系统响应较慢。使用连接池的话，省去了连接维护的成本同时提高系统的稳定性，降低开发成本）
6. 如果原生的JDBC查询比较慢怎么优化（这个问题我比较懵，当时首先想的不是sql优化，而是原生的JDBC在客户端是不是可以缓存什么的，所以糊里糊涂的回答了不知道）
7. spring boot用过吧，简单聊一下，你是怎么用的。（spring boot是spring MVC的升级版，以约定大于配置的方式极大的简化了spring MVC中繁琐的xml配置，使用spring boot只需要在maven中依赖插件就会自动加载到spring容器中，它的原理是通过springBootApplication注解实现的，springBootApplication是个组合注解，其中比较重要的是EnableAutoConfiguration注解，它可以帮助SpringBoot应用将所有符合条件的@Configuration配置都加载到当前SpringBoot创建并使用的IoC容器。实现自动化加载JavaBean，这也是spring boot这么简单的原因）
8. 嗯，说一下mybatis中#和$的区别吧（这个问题简直是送分的，# 仅仅是个占位符，而美元符取的是变量值，#不会出现sql注入攻击，美元符则容易出现sql注入攻击，在开发过程中推荐使用#）
9. 了解过幂等吗，在web请求中怎么实现接口的幂等。（没有使用过幂等，但我有去了解过，幂等是为了防止接口在短时间内的重复请求，一般出现在金融支付方面，由于鼠标的机械抖动导致一个支付请求连续发送了两次。可以在请求发送前，先去请求后端的一个接口得到一个一次性的票据，然后在支付时带上这个票据就可以了）
10. 如果想实现一个限流的网关，怎么实现。（可以通过spring的拦截器实现，其原理的话，是通过令牌桶的方式，首先创建一个一定容量的容器，在请求来时创建一个令牌并把它放入桶中，在请求返回时移除这个请求对应的令牌。每次请求来时，首先判断容器中的令牌是不是已经满了，如果满了则直接返回这个请求告诉用户请求已经达到最大，让用户稍后访问）
11. 嗯，今天面试就到这，你有什么想问我的吗（固定套路，一般碰到这种问题，大概问一下项目或是公司的一些大概情况）

二面：

一面通过后，第二天晚上口碑的电话又打过来了，不过由于当时我在洗澡没有接到，导致错过了两个电话，后来和猎头沟通之后直接约了现场面试。地点是在上海五道口，约的是周六。到达指定的楼层后首先映入眼帘的就是口碑的logo，环境也比较好。当然这栋楼并不是阿里的，只是租了几层吧。到前台做登记后，便有人领我到了一个会议室等待面试官的到来。这里还有一个小插曲，当时先进来一个人，面相比较和蔼，头发有些发白看上去应该有50左右了，先和握了手，然后还简单的介绍了一下自己，隐约记得说他是14年加入阿里的。当时我心里一愣，心想年纪这么大了，应该级别比较高吧，不至于二面就来面试我这样的级别的吧。果然不久又来一个人，看上去就年轻多了30多岁的样子，然后和那个年长的沟通了一下，意思是会议室搞错了，然后就带我去了另外一个会议室。不过这个小经历也让我感觉到，阿里还是很开放的，其实只要有能力所谓的中年危机也没那网上说的那么严重吧。嗯，题外话，下面是二面的主要过程。

1. 先做一下自我介绍吧（面试官全程看着电脑，好像在看我的简历。这次我非常紧张，刚开始声音都带一点颤抖，一方面是是对阿里大厂的敬畏，二是怕说错什么，毕竟阿里的人技术肯定都很强，我怕我一说错会让他们觉得我技术很菜。。）
2. 项目中主要使用的是mysql吧，说一说数据库中怎么使用索引的（数据库的索引很多，我主要使用的是唯一索引，联合索引等，在查询时尽量使sql优先走索引，以加快查询速度，少使用!=，=null这种操作来避免sql走全表扫描）
3. 使用过分表分库，或是主从配置吗，简单讲一下（这块没有了解过）
4. 数据库索引的实现原理讲一下（数据库索引的实现主要使用的是B+树，B+树是一种自平衡的多路搜索树，在每个非节点上不存储数据只存储索引，所有数据都存储在叶子节点上，同时所有叶子节点存在着横向的索引，以便于数据库的范围查询。这些回答其实一直在讲B+树结构本身的特点，还是没有讲出数据库为什么使用B+的核心点）
5. 叶子节点存在横向索引吗（是的，这我不知道是面试官有意试探，还是他不知道这些细节。在我的记忆里，B+树的叶子节点确实存在横向索引，所以我就给了肯定的回答）
6. 使用过redis吗，redis集群是怎么实现数据一致的？（这块我不了解。这里我有点懵，因为我虽然使用过redis，却没自己搭建过redis集群）
7. 那你知道ZAB协议吗，简单讲一下（没有接触过ZAB协议。我真的是太紧张了，这个都答出来，这其实也就是上一个问题面试官想要了解的，ZAB协议是Paxos算法得来的。我还专门去看过Paxos算法的过程，如果面试官问zookeeper的一致性原理，我肯定能反应过来了，很可惜）
8. 你的离职原因是什么（问到这，其实我感觉已经凉凉了，因为面试官没有问我几个技术问题，就开始问个人问题了，前面几个问题回答的不好吧）
9. 谈一谈你的职业规划，你想往哪方面发展（首先我想提高自己的技术，然后往架构师的方向发展）
10. 嗯，行，你还有什么想问我的吗

这次面试其实面到一半我就感觉要凉凉了，主要原因还是由于自己太过紧张，影响了我的正常发挥。所以不管以后遇到什么事情，自信是最重要的，回过头来想，其实阿里虽是个大厂但是问的问题基本上和普通公司区别不大，基础打扎实了，基本都能应付过来，主要还是要自信。

2.中国移动产业研究院

这个机会也是猎头推荐的，中国移动是家国企，工资给不高，平时福利待遇会好一些。这家公司我拿到了offer，不过最后没有去，主要还是薪水给的不够。年薪算下来和我现在的持平，但月薪比我现在还低。是按13薪算的。不过每个月有小几千的交通补贴。不过其实我还是蛮想去的，因为研究院主要做的方向是5G金融，算是比较前沿的领域了。现在5G还没有普及，未来不可限量。话不多说，面试过程也简单粗暴，就两轮面试，一轮技术面，二轮人事面。第一轮技术直接就是群面，在一个大会议室，大约有10来个人做在我对面。下面是主要问的问题

一面：

1. 先做下自我介绍吧（坐在中间的最先发言，看起来年纪比较大，应该是这些人里面级别最高的吧）
2. 嗯，我看你用spring还用的比较多，讲一下spring吧。（spring有两个核心点即IOC和AOP。IOC即控制反转就是将原本通过new对象的方式变成了由spring容器管理对象。pring默认的注入对象是单例的，可通过构造器注入，set方法注入。AOP即面向切面编程，在spring中的体现有前置拦截器，后置拦截器，事务控制等 。其底层原理是通过动态代理方式实现的。会议室坐了10来号人，实际提问的就四五个人，随机发言提问。）
3. 讲一下Java的动态代理和spring的动态代理有什么区别（java的动态代理是需要代理类与被代理类实现同一个接口的，而spring的动态代理则是通过cglib来实现动态代理的，在编码上其代理类与被代理类没有直接关系。但实际上在字节码中，代理类是继承了被代理类的，它们两个是继承关系）
4. 你有个项目用过spark，讲一下使用场景，什么要使用spark（在原来的系统中，有很多用户系统，用户数据分散在不同的系统中，那个场景是需要汇聚上游业务系统的用户数据，首先是将数据从数据库发送到kafka中，这个功能由另一个team做，我这是通过spark streaming从kafka中拉取数据，经过数据的清洗过滤，最终将数据存入到hbase中）
5. 你在项目中担任什么角色，做了什么事情（这个项目分为两个模块，一个是实时处理，另一个是批处理跑历史数据，我是在实时处理模块中担任开发工作，主要负责从kafka消费数据到数据的清洗加工部分）
6. 你说你用过Hbase，说一下Hbase的架构吧。（Hbase集群分为HMaster和HRegion，其中HMaster负责管理集群的HRegion,会存储部分元数据。HRegion是真正存储数据的节点，Hbase的一张表会根据rowkey进行散列并存储在不同的HRegion中。所有节点会通过zookeeper管理。当Hbase的客户端发送一个查询请求时，首先会提交给HMaster，HMaster会通过存储在zookeeper的HRegion元数据表信息，将查询请求的数据定位某一个节点从而加快查询速度）
7. 说一下spring boot和spring MVC的区别（我觉得spring boot是spring mvc的升级版，它以约定大于配置的理念极大的简化了spring的使用成本，使得开发人员得以从繁琐的配置中解脱出来，同时spring boot内嵌了tomcat，因此spring boot打成包后可以直接运行）
8. 你觉得spring boot和spring mvc是一个东西吗（我觉得可以理解为一个升级版，为什么简化spring mvc的使用，降低学习门槛。面试官的眼神中似乎对我的回答不太满意，觉得我有些概念模糊，于是又追问了下面这个第9问。不过我觉得有一些过于纠结概念了）
9. 那你觉得spring和spring mvc是一个东西吗（不是，spring仅仅是一个管理对象容器的中间件，而spring mvc是一个可以快速集成第三方开源组件，提供开发效率的企业级框架。回答到此，面试官才不再追问了。。）
10. 你在现在这家公司主要做了什么内容（现在公司主要从事安防行业，目前是给上海市公安局维护视频监控平台，包括去年平台的升级，我负责开发一个适配服务，因为平台升级只在市局节点升级了，分局和派出所仍然使用旧版本的系统，因此需要做适配。让所有需要调旧版本的接口全部走我这个适配服务）
11. 维护工作主要做些什么内容（主要负责市局的一些小需求变更的开发工作，数据方面的问题，主要是老系统遗留下来的问题，有时会出现数据同步异常的情况，需要人工去解决，这其实也是数据同步架构导致的）
12. 数据同步的问题，有解决方案吗（目前没有，因为公安局比较依赖于这个系统，日常摄像机的实时监控都需要通过这个平台，因此我们的首要工作就是保障系统的正常使用，如果想要根治这个问题，需要全节点升级系统，工作量非常大而且造成的影响也无法估计）

在没人提问之后，一面结束。总体感觉不错，虽然是群面但是个人感觉良好，碰到问题有理有据的回答，没有出现紧张的情况。最后坐在中间的那个大佬说话了，要我出去等一会。看来一面是过了。

二面：

一面过后，大概等了半个多小时。二面直接就是人事面了，当时是有点出乎我的意料的，效率这么高。人事是个中年男人，讲话有些轻声细语的。问的问题也比较简单。大致人事都会问这些问题吧

1. 简单自我介绍了一下
2. 问了一下离职原因
3. 介绍了一下公司的情况，目前正在做的项目，发展前景等
4. 谈薪阶段，说了一下公司的福利待遇。国企给的薪水不会很高，要有心理准备

3.蚂蚁金服

有几个猎头给我介绍过蚂蚁金服，但听其中一个猎头说，去年他推荐的一个人选在蚂蚁做了7个月就因为加班太严重而离职了。莫名的对这个机会有些犹豫，心里头想该不会是去填坑的吧，于是就不了了之。后来有天晚上，接到了蚂蚁金服的人给我打来电话，问我想不想试一试机会。当时真的很意外，于是便试一下自己的水平吧。面试时间是在周六，过来先做一套笔试题，面试的人很多，很大的一个会议室都坐满了埋头在做笔试题的人，看来今天是专场了。试卷难度倒也不大，主要是为了错开面试候选人的时间吧。大概过了一个小时后，我被领到一间会议室开始了面试，面试有两个人。他们首先在看我的笔试题

一面：

1. 这个题怎么写的都是伪代码。（一定要写代码吗，我就用伪代码写了一下思路）
2. 行吧，先做下自我介绍吧。（右边那个面试官仍然在翻看我的笔试题，给人感觉很干练，技术也很深厚。后面全程基本上都是他在提问）
3. 说一下B+树吧（B+树是一颗自平衡的多路搜索树，数据都存储在叶子节点，非叶子节点存储数据，仅存储索引。在叶子节点上有横向的索引。叶子节点的横向索引可以加快范围搜索的时间）
4. B+树是一颗多路搜索树，它为什么能提高查询速度，为什么不使用红黑树做数据库的索引实现呢（因为B+树的多路特性，导致B+树是一颗矮胖树，因此在往下搜索的时候减少了搜索的次数）
5. 你说的对，B+树是一颗多路搜索树，但多路搜索就会快吗，一个节点上有多个子节点。这就需要横向的遍历，同样需要耗费时间，而红黑树是一颗二叉树，不需要遍历，只需判断一下就可以了。（不好意思，这我没有深入了解。<从面试官的表情可以看出他明显失望了，也没有再问。这里一定要好好看看，数据库B+树最最重要的原因，是因为磁盘，一张几千万数据的表，可能索引就会有几个G，不可能把索引全加载到内存，因此减少IO次数就是关键，这也是B+数被设计为矮胖的多路搜索树的原因>）
6. 谈一下HashMap的底层实现吧，线程不安全怎么办（底层是数组加链表，在jdk1.7以后，HashMap做了优化，节点数大于8时，链表会转化为红黑树。HashMap线程设计的时候就没有考虑线程安全问题，官方也不推荐在并发情况下使用HashMap，而推荐使用ConcurrentHashMap，或是使用HashTable）
7. 说一下CouncurrentHashMap的实现原理（CouncurrentHashMap使用分段锁技术，底层包含多个Segement，提供了高并发情况下的吞吐量。）
8. 说一下sycorbnize的实现原理（sycorbnize是java中的常用的同步方式，在jdk1.5以前它是一把重量级锁，1.5以后对他多了优化，在使用sycornize时，它首先是偏向锁，然后升级为轻量级锁，再自旋升级为重量级锁）
9. 谈一下自旋锁，偏向锁的实现原理，CAS底层是怎么实现的（自旋锁其实是一种侥幸心理，当前线程假设正在持有锁的线程会很快释放锁，因此当前线程就做空循环，即自旋。目的是避免自己进入系统调度，但这个自旋有时间限制，不会无限自旋下去。偏向锁是当前锁偏向于某个线程，即对象头中记录了某个线程的ID，当线程来竞争锁时，只需判断一下线程ID是不是自己，如果是的话直接持有锁。CAS底层是一个原子操作，它的实现是CPU级别的一个指令，在硬件上就保证了原子性）
10. 那你知道实现CAS的指令是什么吗（不知道。<很意外，面试官还会问我这个>）
11. 实现线程安全的方式有哪些，怎么理解线程的本地内存和主存（sycornize关键字，Lock锁。线程的本地内存在硬件上可理解为CPU的高速缓存和寄存器中的数据，而主存可理解为内存条中的内存）
12. 聊一下对你成长最大的一个项目吧，可以在黑板上画一下架构图，描述一下业务流程（好的。<这个过程需要对项目有深入的理解，每个组件的原理和选型>）
13. 你这个项目中用到了Spark，为什么要用Spark，怎么不用Flink（这个项目是给太平洋保险做的，他们用的是华为大数据平台的产品，因此使用的Spark。<这个问题，问的我懵的，我也不知道为什么使用Spark，我参与的时候就已经使用这个架构，这也让我吸取教训，写在简历上的项目一定要熟悉。不能简单的只是参与，面试的时候说流水账>）
14. 这个架构中如果kafka数据消费的时候，由于消费端出现问题阻塞了怎么解决（你的意思是kafka取到数据后，处理的时候，数据落地到hbase时出现异常怎么处理吧，这个架构中Kafka专门有一个topic，当数据不能入库时，会把数据发回到这个topic，再走一遍流程，避免了数据的阻塞。同时形成闭环，数据不会丢失。）
15. 为什么要单独创建一个topic，而不是发送到原来的topic。（这部分数据是异常数据，只有在入库时出现异常才会发回去，如果第二次还是不能入库的，就会把数据写入到文件，人工来处理。专门用个topic也是为了方便查找问题。因为这些都是异常数据，我们只管去这个topic看就行了）
16. Hbase落地后怎么进行分区的，怎么保证数据均匀的分布在每个节点上（Hbase是通过rowkey来进行分区的，因此数据在源端发送到kafka时，就要求源端为每条数据生成一个uuid，我是通过这个uuid来保证rowkey能均匀分区的）
17. UUID吗？你这样确实能保证数据均匀分布了，但是你怎么在Hbase中查找这条数据呢？（嗯，在实际业务中也确实出现，需要通过表的一些字段条件搜索的情况，因此我在数据存储到Hbase的时候，先会存储一个字段到rowkey的索引到solr中）
18. 用了solr做索引，那为什么不用elasticsearch呢？（没有接触过elasticsearch。<我有些崩溃，我也不知道为什么要用solr而不用elasticsearch，我只是个开发啊啊啊。。。>）
19. 用UUID能保证唯一性吗（UUID是唯一的，它是根据网卡MAC地址，时间戳，机器码而生成的，肯定能唯一）
20. 不一定，UUID也可能出现一样的，只是概率很小（。。。<这倒是让我长见识了，我之前一直以为UUID不会重复，面试完后还特意去查了一下>）
21. 你这个架构怎么保证kafka数据不丢失（因为我是自己维护offset的，因此在单个节点上，在提交offset时，使用原子操作类加同步的方式，保证offset有序的更改。这里使用的是spark分布式节点去计算的，后面又发现不同节点去消费同一个topic时，会出现同时提交offset的情况，因此又用zookeeper去做了一个分布式锁来提交offset）
22. 有了zookeeper的分布式锁，还有必要在单个节点上保证同步吗。分布式锁就能保证同步了嘛（额。是的<不得不说，这个面试官逻辑很清晰，很快就能找出一些问题>）

蚂蚁金服基本就问了这些，不过和我以前面的公司有很大的不一样。以前的面试基本上是我在讲，面试官在听，而问的问题也是按他自己的思路问。而蚂蚁金服的面试官不一样，他基本是顺着你讲的东西问，在聊的过程中发现问题，并且指正，面试官技术很深厚。也让我感觉到了，要在这条路上走下去，就不能只停留在那些容易变的组件使用上，而是要深入了解其原理